原发性肝癌是我国第四大常见恶性肿瘤，肝癌的早期筛查是提高治愈率与预后的关键，目前尚无人工智能肝脏影像辅助诊断平台。通过勾画肝脏、肝占位、血管等区域，建立深度学习模型用于分割肝脏、肝占位，肝脏血管及生成结构化报告。在建立模型——学习模型——纠正模型——再建立模型的循环中，平台上线后已获取精细化肝脏数据集超过 100万 张影像，处于已知国内数据集的领先水平，人工校正肝脏、肝占位、血管结构化报告超过4000例。系统不断优化升级，不同的算法将假阳性过滤，不漏诊不误诊，且积累数据帮助平台持续改进。实现肝脏结构、占位、血管等病变的识别，完成肝脏血管3D重建。

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