呼吸机智能辅助脱机系统基于盛京医院MICU专家医学知识与一年多来抗击疫情的实际临床经验，对大量临床数据进行清洗转化，并经由数学专家组进行严谨的数学模型建立与训练，最终建立了呼吸机智能辅助脱机模型，该模型利用客观数据对机械通气患者的可脱机性进行评估，并给予医生可量化的、清晰明了的评估建议，辅助医生进行脱机决策。系统能够通过患者床旁监护设备数据与呼吸机数据，由人工智能判断患者是否处于脱机最佳时机，精准、智能地辅助医生做出“呼吸机脱机”的临床决策，极大降低了呼吸机相关肺损伤与呼吸机相关肺炎的发生率，降低了再插管率与病死率，减轻了患者脱机过程中的痛苦，为患者赢得了时间、为临床医务工作者减轻了工作压力。

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