目前行业中基于人工智能的肺癌辅助筛查系统已经日趋成熟，肺炎病灶的识别与肺结节的筛查具有一定的相似度，通过深度学习算法智能识别炎症病灶是可行的。台州恩泽医疗中心（集团）已经应用于中心放射学部日常胸部CT阅片流程中，从疫情开始至今已累计辅助筛查了1万9千余案例。放射学部医生在书写相关报告时省去了大部分人工测量的手工操作，可快速得到精确的数值；同时在判断是否新冠肺炎时也能多一份智能保障，减少人工误差，全面提高了放射学部的诊断能力。