同煤集团医院在如何利用现有的医疗信息系统产生的大量医学数据为医疗行业做出贡献方面大胆探索。考虑到临床需求与学科建设发展等，医院选择多发性骨髓瘤作为突破口。针对多发性骨髓瘤诊疗痛点，及医院小专科建设薄弱的现状，从专科专病入手，以现有大量医疗数据为基础，结合临床诊疗指南、专家诊疗经验等，通过机器学习确定了多发性骨髓瘤的疾病筛查规则，建立了多发性骨髓瘤筛查系统。

该系统的建设将极大地帮助低年资医务人员积累对多发性骨髓瘤的诊疗经验，使非专科的多发性骨髓瘤患者得到快速诊断和及时治疗，同时促进学科发展。目前该系统在我院的应用已获得显著效果。该系统的建设还将在其他疾病如系统性红斑狼疮、感染与非感染性疾病的鉴别诊断、胸部肿瘤等专科疾病得到应用和推广。