慢性肾病的智能筛查及辅助诊断结合了国内慢性肾病领域最权威的医疗机构近20多年临床诊疗积累，形成庞大、丰富的知识库；通过机器学习，并研究开发针对慢性肾病的人工智能设计模型，最终将其应用于慢性肾病早期筛查，健康管理，疾病辅助诊断，辅助诊疗，在线答疑，用药管理，饮食管理等方面。减轻临床工作者的简单重复的劳动负担，有更多的时间解决疑难杂症、患者的诊疗等。通过人工智能技术对临床数据进行大数据管理分析，应用于临床科研，研究新的诊疗方案，发病机理，流行性调查等。是国内首次将人工智能技术应用于慢性肾病的筛查，辅助诊断和辅助诊疗。