在经历了多番测试、审核、训练、学习之后，系统迎来新的重大突破：对85种皮肤病识别准确率达86%，其中34种常见病大于95%，可识别病种数和准确率居行业之首。

在测试阶段，系统深度学习60多万张皮损图片，在全国征集了上千名医务工作者，进行“人机大战”，结果显示，在特定环境下，针对常见皮肤病的诊断能力不逊于临床医生。

在提供诊断参考的同时，系统还配备了皮肤疾病的电子百科全书，供医生进行自助学习。远期，该系统还将对患者开放，并提供智能导诊。