采用患者临床数据、可穿戴设备监测数据、用户使用平台的生成数据作为基础研究数据，采用基于机器学习和自然语言处理技术抽取健康信息、构建智能诊断模型和对话管理模型，从而搭建心脏搭桥患者的AI健康管理平台，构建AI智能健康管理生态体系。患者和AI的交互往往是多轮对话交互，对话内容不仅要相关而且要和上下文连贯，因此本部分重点关注对话管理方法研究，研究内容主要包括多轮对话过程中用户意图的识别和跟踪方法，以及多轮对话过程中对话内容自动生成方法。准确识别用户意图包括：理解用户咨询的意图，即描述症状、咨询检查结果、饮食方案、运动方案、还是咨询药物。并采用分类方法对用户意图进行分类。此外，通过对话场景规则的设计、基于统计生成模型与规则相结合的对话内容生成模型研究，以便为患者提供特定化的诊疗服务。