随着近些年人们生活水平的提高，各种慢性病以及与之相关连的眼底视网膜疾病，如糖尿病视网膜病变，高血压眼底病变等，发病率逐年增高，患病人群大大增加（截至2015年，我国糖尿病患者约1.1亿人，糖尿病视网膜病变（简称糖网病）在其中的患病率为24.7％～37.5％）。眼底病多是不可逆进展的，有些类型进展速度特别快，所以早期诊断治疗尤为关键。如能利用人工智能在早期筛查中及时发现，并尽早治疗和控制，将极大减缓和降低患者失明的风险。智能诊断的普及同时有望大大减少筛查的成本，对眼底疾病筛查的普及和便捷化能起重要作用。

微医联合浙江大学睿医人工智能研究中心，利用人工智能技术和深度学习算法，在学习十几万张眼底影像数据集的基础上，实现对眼底影像的快速智能识别。目前眼底智能筛查系统已支持8种眼底病变的检出识别：糖网病、黄斑水肿、高度近视眼底改变、黄斑病变、视网膜分支静脉阻塞、视网膜中央静脉阻塞、视网膜中央动脉阻塞、视网膜分支动脉阻塞。眼底多分类准确率达94.5%，其中糖网病支持国际标准五分期判定，敏感度95%，特异性99%。

此眼底病变智能筛查系统可与全自动眼底相机或便携式眼底相机进行整合，实现智能一体机设备，亦支持云端服务部署，可与多种眼底相机实时链接，几秒钟就能给出眼底照片阅片提示用于辅助诊断，大为优化糖网的筛查工作，提高医生阅片效率，一定程度上填补眼科医生缺口。产品适用于筛查、体检和诊断的多种场景，目前已经在省、市、区级的医院和医联体中开展试用。包括浙大一院、温州市人民医院、岚山区人民医院、浙江省立同德医院、山东省立三院等，进入眼科诊室，辅助医生提高阅片效率。在以黑龙江省二院为中心建立的区域眼底筛查医共体中，本设备在基层社区借助眼底智能筛查系统开展眼底病筛查，对于筛查异常的患者，向上转诊至省二院进行就诊治疗。

目前眼底糖网病筛查系统已经完成在CFDA中检院的注册检验，有望成为第一批获批的CFDA 3类人工智能医疗器械。